Geodaten haben einen Lebenszyklus. MovingLayers begleitet sie von Anfang bis Ende.
Von der ersten Feldaufnahme über die strukturierte Datenhaltung bis zur automatisierten Analyse und kartographischen Entscheidungsgrundlage: MovingLayers übernimmt alle Services und das Management für den kompletten Geodatenlebenszyklus — in jedem Prozessschritt, End-to-End.
Wir bringen Geodaten zum Sprechen.
Was wir tun
Infrastrukturprojekte scheitern selten an fehlenden Daten — sie scheitern daran, dass die richtigen Daten zur falschen Zeit am falschen Ort sind. Als GIS-Spezialist aus Wien helfen wir Unternehmen und Behörden, genau das zu ändern: Wir verbinden BIM, GIS und Betreiberwissen auf einer gemeinsamen Datenbasis — damit räumliche Daten nicht nur verwaltet, sondern täglich operativ genutzt werden können.
Wir begleiten Sie durch den gesamten Geodatenzyklus:
Feldaufnahme → Geodatenbank → Integration → Analyse → Entscheidung
Egal ob Sie am Beginn eines Digitalisierungsvorhabens stehen oder bestehende GIS-Strukturen ausbauen wollen — wir beraten Sie und finden gemeinsam die passende Lösung.
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Referenzprojekte
Für TransnetBW entwickelten wir strukturierte QGIS-Projekte als verbindliches Kommunikationsmedium in komplexen Energienetz-Genehmigungsverfahren. Im Interreg-Projekt DIGIWAY setzten wir als IT-Partner eine grenzüberschreitende Geospatial-Pipeline für die EUREGIO Tirol-Südtirol-Trentino um — präsentiert auf der AGIT 2025, auf die wir 2026 als Silver Sponsor mit Eröffnungsgruß, Workshop-Impulsvortrag und eigenem Marktplatzstand zurückgekehrt sind. Für die FFG-Initiative ABM4EnergyTransition entwickelten wir eine Webapplikation mit interaktiven Karten, Dashboards und Szenariosteuerung für kommunale Wärmeplanung. Seit 2026 verantwortet MovingLayers im Auftrag der BOKU Wien die Aktualisierung und den laufenden Betrieb von waldbrand.at — der österreichischen Informationsplattform für Waldbrandrisiko und Frühwarnung.
Forschung & Konsortialpartnerschaften
MovingLayers ist als unternehmerischer Konsortialpartner in geförderten Forschungsprojekten aktiv und bringt GIS- und Geospatial-AI-Kompetenz in interdisziplinäre Vorhaben ein. Was wir dabei lernen, bleibt nicht im Labor: Erkenntnisse aus Forschungsprojekten übernehmen wir laufend in unsere Produkte und Services — von neuen Analysemethoden in MoversGeoAI bis zu erweiterten Datenstrukturen in MoversSurvey.
Im FFG-Projekt VirtualShepherd (2024–2026) entwickeln wir gemeinsam mit Partnern ein satellitengestütztes Monitoringsystem für Viehherden im alpinen Raum — auf Basis von integrierter Kommunikations- und Positionierungstechnologie sowie Geospatial AI und High Performance Computing.
Im FFG-Projekt RegioWoodTrain (2024–2027) arbeiten wir an nachhaltigen regionalen Holztransportketten: Simulation und KI-Technologie sollen helfen, klimabedingte Schadholzkrisen in der Planung, Steuerung und Überwachung von Lieferketten besser beherrschbar zu machen. Den Web-Demonstrator dafür entwickeln wir auf Basis von MoversWebGIS, unserer weiterentwickelten Version des Open-Source-Geoportals Masterportal.
Das abgeschlossene FFG-Projekt ABM4EnergyTransition (2022–2024) zeigt exemplarisch, wie dieser Transfer funktioniert: Die Forschungsergebnisse wurden direkt zur Grundlage unserer Webapplikation für kommunale Wärmeplanung.
Unsere Produkte
MoversSurvey ermöglicht offline Felddatenerfassung — strukturiert, räumlich verortet und direkt in die Geodatenbank integrierbar. In der ersten Phase des Geodatenzyklus, dem Erfassen, sorgt MoversSurvey dafür, dass Felddaten vom ersten Tag an in der Qualität vorliegen, die spätere Analysen und GeoAI-Auswertungen brauchen.
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MoversWebGIS zeigt im Büro auf der Karte, was mit MoversSurvey erhoben wurde, und baut auf dem Open-Source-Geoportal Masterportal auf. Seit November 2026 führt die offizielle Dienstleisterliste des Masterportals MovingLayers als ersten Dienstleister mit Sitz in Österreich. Wir stellen das Masterportal als gehostetes Masterportal Basis oder erweitert als MoversWebGIS Professional bereit, betrieben in der EU.
Mehr zu Masterportal und MoversWebGIS →
MoversGeoAI ergänzt als optionale Erweiterung natürlichsprachige Geodatenanalyse in QGIS — on-premise, Human-in-the-Loop und EU-AI-Act-konform. Fachfragen lassen sich direkt in räumliche Entscheidungen übersetzen: reproduzierbar, auditierbar, mit voller Datensouveränität. Entwickelt für Netzbetreiber, Behörden, Infrastrukturplaner und Ziviltechniker, die mit räumlichen Daten arbeiten — und dabei weder externe Abhängigkeiten noch Kompromisse bei der Datensicherheit eingehen wollen.
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Lesetipps aus unserem Blog
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